En une phrase
Le nouveau MacBook Pro M4 Max offre des performances remarquables pour le développement logiciel et l'IA locale, surpassant le M3 Max et se rapprochant du M2 Ultra sur certains aspects clés grâce à une architecture GPU innovante avec des accélérateurs neuronaux, un SSD ultrarapide et des améliorations significatives de la bande passante mémoire et du traitement de prompts.
Points clés
- Performances CPU améliorées : Le M4 Max établit un nouveau record au Speedometer 3.1 (60.5) pour la performance monocœur, et ses 16 cœurs (4 "Efficiency", 12 "Performance") exécutent les charges de travail multicœurs (Mandelbrot) nettement plus vite que le M3 Max, se rapprochant du M2 Ultra.
- SSD ultra-rapide nouvelle génération : Le M4 Max intègre un SSD dont les vitesses séquentielles (lecture ~7,4 Go/s, écriture ~6,5 Go/s) surpassent celles du M3 Max et du M2 Ultra, accélérant considérablement le chargement des grands modèles LLM, la mise en cache et la compilation de code.
- Bande passante mémoire supérieure : Au test Stream Triad, le M4 Max atteint 546 Go/s de bande passante mémoire soutenue, améliorant la vitesse de génération de tokens (TG) des LLM par rapport au M3 Max et même au M2 Ultra dans certains scénarios (ex: Qwen 2.5 sur LM Studio).
- Accélération massive du traitement de prompts pour l'IA locale : Grâce à ses nouveaux accélérateurs neuronaux intégrés aux cœurs GPU, le M4 Max excelle dans le traitement de prompts (PP) des LLM, atteignant des performances exceptionnelles avec Llama.cpp, dépassant significativement le M3 Max et rivalisant avec le M2 Ultra.
- Architecture GPU optimisée pour l'IA : L'architecture GPU du M4 Max (40 cœurs) est conçue pour l'IA locale, offrant des accélérateurs neuronaux dans chaque cœur GPU et prenant en charge jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, optimisant les performances pour l'exécution de modèles de langage volumineux.
Ressources
- Speedometer — outil de benchmark pour la réactivité des navigateurs et JavaScript
- The Computer Language Benchmarks Game — plateforme de benchmarks où l'algorithme Mandelbrot peut être trouvé
- Python — langage de programmation utilisé pour l'algorithme Mandelbrot
- Llama.cpp — projet pour exécuter des LLM en local
- LM Studio — application pour découvrir, télécharger et exécuter des LLM locaux
- MLX — framework d'apprentissage automatique d'Apple pour Apple Silicon
- iStat Menus — outil de monitoring des performances système
- GGUF — format de modèle pour les LLM
- Qwen 2.5 — modèle de langage développé par Alibaba
- Gemma — famille de modèles de langage de Google
- Llama Bench — outil de benchmark inclus dans Llama.cpp